الگوریتم جهش ترکیبیِ قورباغه

چکیده:
– الگوریتم جهش ترکیبیِ قورباغه (SFLA) یک الگوریتم تکاملی و مبتنی بر جمعیتِ متاهیوریستیک
جدید است. این الگوریتم سریع است و قابلیت جستجوی سراسری بسیار خوبی دارد. در این مقاله در ابتدا
قاعدهی کلی الگوریتم SFLA مطرح میشود و سپس پارامترهای آن مورد تحلیل قرار میگیرند. بوسیله ی
آزمایش، پارامترها به گونهای انتخاب میشوندکه تاثیر مثبتی بر SFLA داشته باشند. الگوریتم SFLA با
استفاده از تابع آزمایش، با الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه سازیِ گروه ذرات (PSO) مقایسه میشود.
آزمایشات نشان میدهند که دقت و قابلیت جستجوی سراسریِ SFLA از GA و PSO بهتر است.

خلاصه فهرست:
تاریخچه
ویژگی ها و اهداف
الگوریتم ممتیک
الگوریتم های ممتیک مبتنی بر نظریه مارک
الگوریتم های ممتیک مبتنی بر نظریه بالدوین
خوشه بندی فازی
محیط پویا و قله های متحرک
الگوریتم ژنتیک
مراحل الگوریتم ژنتیک
تکنیک های حل مسائل بهینه سازی
فرضیه تکامل
شبکه لجستیک یکپارچه مستقیم و معکوس
فرایندهای لجستیک معکوس در شبکه مورد بررسی
الگوریتم MA
الگوریتم TPA
و…….
…………………….
ادامه مطلب در دانلود فایل….

شما دوستان برای دریافت فایل بر روی خرید انلاین کلیک کنید..
……………………

قیمت:۵۰۰ تومان
………………..
نوع فایل : pdf

تعداد صفحات: ۵۲

حجم فایل: ۲ مگابایت

قیمت:۵۰۰ تومان
………………..